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Curso

Customer Intelligence Essentials (Virtual)

Marketing Nivel: Intermedio

Introducir al participante en los conceptos, procesos, herramientas y metodologías fundamentales para diseñar un roadmap que habilite el desarrollo de estrategias de negocio y toma de decisiones basadas en el análisis de métricas e insights provenientes de sus consumidores.

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Modalidad

Aula Virtual

Próxima fecha de inicio

25 Septiembre, 2026  |  Programas en Línea

Ver fechas y campus disponibles

Inversión

$35,900
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 30/12/2025 según el Banco de México ($17.95 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

Duración

76 horas

Sobre el programa:

Modalidad

Aula Virtual

Fecha
de inicio

25 Septiembre, 2026  |  Programas en Línea

Ver más fechas disponibles

Duración

76 horas

Inversión

$35,900
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 30/12/2025 según el Banco de México ($17.95 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

¿Qué aprenderás?

  • Conocer e integrar metodologías que permitan recopilar e implementar estrategias de análisis cualitativa y cuantitativa del consumidor.
  • Identificar procesos y esquemas de análisis que permita a la organización fundamentar el conocimiento de clientes a través de los datos.

¿A quién va dirigido?

  • Este programa está diseñado para ti si eres emprendedor, propietario o director de empresas medianas, con tres años de experiencia y buscas impulsar el cambio hacia un modelo basado en la escucha del consumidor-cliente.

¿Qué lograrás al terminar?

Al finalizar el programa, serás capaz de:


  • Entender mejor el mercado y las oportunidades de negocio que tiene con base a los datos analizados Analizar a los competidores y sus KBB para aventajar a la competencia Identificar las áreas de oportunidad que tienen en la organización para generar o corregir negocios Conocer las nuevas tendencias que están en el mercado respecto a la generación de datos en la publicidad y mercadotecnia. Así como tecnologías de IA que están usando las corporaciones trasnacionales Utilizar la data generada por el negocio para una buena toma de desiciones

Habilidades que desarrollarás:

Análisis SPA’s

Marketing digital

Estrategias omnicanales

Estrategia analítica

Customer analytics

Marketing analytics




¿Cómo se imparte el programa?

Acreditacion Icono

Modalidad Aula Virtual

Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.

  • Sesiones en vivo con profesores expertos
  • Aprendizaje 100% interactivo.

Formular objetivos de negocio y del cliente que identifiquen fricciones y oportunidades en el customer journey para construir una estrategia de datos enfocada en resultados.

Diseñar la arquitectura de datos del cliente integrando sistemas, fuentes y métricas clave para responder a las preguntas estratégicas y objetivos de negocio establecidos.

Construir un sistema de captura continua de datos del cliente en canales digitales combinando formularios, tracking web y análisis de redes sociales para generar insights de valor.

Transformar datos del cliente en segmentaciones e insights de valor utilizando análisis multivariable, encuestas metodológicas y técnicas descriptivas que impulsen decisiones comerciales estratégicas.

Construir narrativas visuales persuasivas que transformen insights de datos en recomendaciones de negocio claras y adaptadas a diferentes audiencias para facilitar la toma de decisiones estratégicas.

Construir visualizaciones y dashboards alineados a los KPIs del negocio y aplicando el data storytelling para facilitar el monitoreo del comportamiento del cliente y optimizar la toma oportuna y proactiva de decisiones en la organización.

Explorar tecnologías emergentes de captura y uso de datos del cliente, como IA, IoT, NFC/RFID y entornos inmersivos, para evaluar oportunidades y riesgos en el diseño de estrategias comerciales más innovadoras.

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